The project

Interprets questions about the weather in natural language and (hopefully) delivers adequate information about the weather. This is a group project that I'll be doing for the course "Einführung in die maschinelle Sprachverarbeitung mit Python". In the initial phase it will only work with German input.

Einführung

Das Projekt soll Wetterabfragen in natürlicher Sprache bearbeiten und adäquate Antworten liefern.
Beispiele für Fragen sind:

User-Abfragen, die nichts mit dem Wetter zu tun haben, sollten auch behandelt werden können.

Python Module, APIs und andere Hilfsmittel

NTLK

Im Kurs wurde viel mit dem Natural Language Toolkit (http://www.nltk.org/) gearbeitet. Deshalb wird es auch für dieses Projekt verwendet. Das Python-Modul kann man ganz einfach mit diesem Befehl installieren:
python3 -m pip install nltk

OpenWeatherAPI, pyowm, ipinfo, requests

Für das Projekt wird die OpenWeatherMAP API benutzt. Für einen API Key muss man sich dort registrieren. Es gibt einen kostenlosen Plan. Als Hilfsmittel wird das Python-Modul “pyowm” verwendet.

Konkret interessant werden wohl diese Teile der Dokumentation sein:

Das Python-Modul kann man ganz einfach mit diesem Befehl installieren:
python3 -m pip install pyowm

Ein Anfang wäre:

import pyowm
# API Key
owm = pyowm.OWM('hier API einfügen')
observation = owm.weather_at_place("Berlin,de")
w = observation.get_weather()
# Temperatur
print(w.get_temperature('celsius')['temp'])

Das Ding gibt die momentane Temperatur in Berlin aus. Das Skript owmtest.py ist noch ein wenig ausführlicher und zeigt weitere Funktionalitäten von pyowm.

Falls der User keinen Ort angibt, lässt sich mittels der IP Geolocation API der Ort des Users anhand seiner IP Adresse bestimmen.

Dazu benötigt man das Python-Modul "requests":
python3 -m pip install requests

Das hier gibt die Stadt aus.

import requests
r = requests.get('http://ipinfo.io/city')
print(r.text)
Telegram Bot API, python-telegram-bot

Das Ziel ist, das Projekt in Form eines Telegram Bots zu realisieren. Die Telegram Bot API: https://core.telegram.org/bots

Dafür benutzen wir das python-telegram-bot Modul: https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot
python3 -m pip install requests

Der Wetterbot ist unter http://telegram.me/phucbot erreichbar.

Mockup als Telegram-Bot Wetterbot Mockup

StanfordNERTagger

Um den Ort aus dem User-Input zu identifizieren, wird der StanfordNERTagger (Named Entity Recognizer) verwendet.

Orte werden mit 'LOCATION' getaggt. Momentan gibt es folgende Probleme:

Struktur des Projekts und zentrale Probleme

Struktur

main.py

Dieses Skript sollte die ganze Anbindung an die Telegram Bot API (Interaktion mit der API und dem User) bzw. die ganze Steuerung übernehmen.

extractor.py

Dieses Skript sollte den Input verarbeiten und an weather.py schicken. Bei Fragen, wo der Ort nicht spezifiziert wird, sollte nachgefragt werden oder wenn es geht, dann sollte der Ort automatisch durch Geo-Location bestimmt werden. Diesen soll der Bot bzw. das Programm sich für darauf folgende Fragen merken.

weather.py

Die Anbindung an die Wetter API ist nicht schwer, weil das Python Modul OWM die meiste Arbeit für uns erledigt. Also an die Wetterdaten ranzukommen ist relativ einfach. Das Python Skript weather.py übernimmt da die ganze Arbeit. Alle weiteren Wetter-Funktionen sollten dort reingeschrieben werden.

Im Wesentlichen gibt es drei Variablen:

Probleme

Das Schwierigste ist tatsächlich die Verarbeitung des Inputs (extractor.py).